パーソルキャリア株式会社

業務内容【組織について】

転職支援サービス「doda」「dodaX」におけるプロダクト、マーケティングでのデータ活用を担う組織で、「doda」「dodaX」を利用する転職希望者の転職活動体験の改善・マッチングの最大化のためにデータサイエンスや機械学習などのテクノロジー活用を推進する部門です。

ユーザの様々なデータを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から戦略立案・施策検討・モデリング・システム開発までを行います。

【職務責任】

「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。

日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。

このテーマに取り組むため、パーソルキャリアでは2018年7月にデータでビジネスを変革することを目的に、新たなデータ組織を創設しました。

こちらの組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ&BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと異なる強みを持ったメンバーが集まっています

データをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。

各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。

本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。

具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。

一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。

したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。

【担当業務】

・レコメンド施策の企画/運用

・プロダクト施策における意思決定の促進

・業務改善の企画/分析

・Pythonなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発

・数理統計や機械学習の活用

【ポジションの特徴】

・事業会社ならではの上流から経験していけます。

事業部へ提言していき新たな施策を行っていったり、実現したいことを現場起点で形にしていけます。

・サービスの課題解決に対しての手段として技術的な制約はないためいろいろとチャレンジできる環境です。

・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるので、多種多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。

【関係するチームや部署】

・プロダクト企画統括部

・プロダクト開発統括部

・マーケティング統括部

・テクノロジー本部/BITA統括部,
インフラ基盤統括部

・採用ソリューション事業本部/企画

・dodaエージェント事業部/企画

・dodaプラス事業部/企画

・ダイレクトソーシング事業開発本部/企画

【キャリアパス】

・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。

・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。

【働き方】

ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。

・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。

・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です

・週4～5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可
となります。

【担当者より】

社内外のデータを活用し、doda事業における転職決定数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。

下記のような方を歓迎しております。

・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方

・変化を楽しめる方

・スピード感を持って、新たなことにチャレンジしたい方

・チームで1つのことに取り組んでいくことが好きな方

【業務変更の可能性】あり

(変更の範囲)

会社の定める職種(出向規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)応募条件【必須条件】

▼以下のいずれか該当する方

・統計・機械学習・深層学習のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力

・Pythonでのデータ前処理～分析結果取得、モデリング経験

【歓迎スキル】

・webサービスなどにおけるデータ分析を通した施策立案経験

・論文をもとにした新しいアルゴリズムの開発実装経験

・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験

資格:不問

言語:不問

学歴:不問